论文中统计学方法

在撰写论文时，统计学方法的应用是至关重要的，因为它们帮助研究者对数据进行整理、分析和解释，从而得出科学可靠的结论。以下是一些常用的统计学方法：

描述性统计

中心趋势测量：

平均数（Mean）：所有数据总和除以数据数量。

中位数（Median）：数据排序后位于中间的数值。

众数（Mode）：出现频率最高的数值。

离散度测量：

方差（Variance）：衡量数据与均值差异的平方和的平均值。

标准差（Standard Deviation）：方差的平方根。

分布形状：

直方图（Histogram）：展示数据的分布情况。

箱线图（Box Plot）：展示数据的五数概括（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值）。

推论性统计

参数估计：

样本均值、方差等总体参数的估计。

假设检验：

单样本T检验：检验样本均值与已知总体均数是否有显著差异。

独立样本T检验：检验两个独立样本均数是否有显著差异。