论文中模型准备怎么写

在撰写论文时，模型准备部分通常包括以下几个要点：

简要介绍论文中使用的模型理论或背景知识。

例如，在图论中，可以使用Dijkstra或Floyd算法；在统计中，可以使用遗传算法或灰度预测等。

根据题目条件和论文要求作出合理假设。

关键性假设不能缺失，且假设要符合题意。

对建模及编程中使用的符号进行明确说明。

符号使用应简洁、通用，以便他人理解。

详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件。

进行问题分析、公式推导，建立基本模型，可能包括深化模型或简化模型的过程。

描述求解模型的主要步骤和使用的数学软件。