算法的法律规制文献综述

关于算法的法律规制问题，国内外学者已经进行了广泛的研究，并提出了不同的观点和策略。以下是对该领域文献的综述：

国际视角

欧盟：欧盟委员会在2019年提出了《人工智能的伦理准则》，鼓励成员国遵循这些准则并制定相应的法律法规。

美国：美国国会在2016年通过了《机器学习法案》，要求联邦机构在使用算法时遵循道德和法律标准。

国内视角

在中国，学者们提出了多种法律规制对策建议，以应对算法带来的风险和挑战。

算法风险与法律规制

法国经验：法国行政法从规范“基于算法作出的具体行为”的角度，探索算法行政法律规制的制度。

系统性规制：法律规制应从源代码合理性、转译可靠性、数据源合法性、算法行政可诉性等维度展开。

平台与算法权力

代理者角色：算法承载的平台应被视为“代理者”，规制重点应放在平台滥用算法权力的行为上。

新型权利与约束制度：应赋予个人新型权利以对抗算法权力，并构建平台“守门人”约束制度以强化监督。

知识产权法视角

商业秘密保护：根据《反不正当竞争法》，算法可以被视为商业秘密进行保护。

专利法保护限制：在中国，算法作为一种智力活动的规则，无法受到《专利法》的保护，但美国联邦最高法院的判例表明计算机发明有时可以获得专利保护。