中国人口预测的文献综述

中国人口预测的研究通常基于历史数据和统计模型，以预测未来人口数量和结构的变化趋势。以下是一些关于中国人口预测的文献综述：

谢乃明和刘思峰在2005年提出了离散灰色增量模型和新初值灰色增量模型，用于预测中国人口趋势。

门可佩在2004年使用灰色预测模型对中国未来50年的人口发展进行了预测研究。

蔡鑫在2013年使用GM（1,1）灰色预测模型预测了人口惯性增长达到峰值时的年份，结果显示2024年中国人口数将达到峰值。

秦中春在2023年通过年龄移算人口预测模型分析了未来中国人口总量和结构的变化趋势，预测了总人口峰值和老年抚养比的变化。

茅倬彦在2011年和2012年分别研究了人口惯性的测量方法和60年来中国人口惯性的变化及趋势。

梁建章、任泽平、黄文政和何亚福在2021年发布了《中国人口预测报告2021版》，根据当时的数据预测了未来人口的变化。

不同研究给出了不同的预测结果，但普遍预测中国人口增长将在未来几十年内逐渐放缓，最终可能实现零增长。