网站首页 > 厂商资讯 > deepflow >

如何在Sleuth链路追踪中实现自定义链路过滤器？

在当今的微服务架构中，链路追踪技术已经成为保证系统稳定性和性能的关键。Sleuth作为Spring Cloud生态中的一部分，提供了强大的链路追踪功能。然而，在实际应用中，我们可能需要根据业务需求对链路进行过滤，以优化性能或减少日志的负担。本文将深入探讨如何在Sleuth链路追踪中实现自定义链路过滤器。

一、理解Sleuth链路追踪

Sleuth是Spring Cloud提供的一种链路追踪解决方案，它通过在微服务之间传递一个唯一的追踪ID，来追踪请求的执行路径。这样，开发者可以清晰地了解请求在各个服务之间的执行过程，从而更好地定位问题。

二、自定义链路过滤器的需求

在实际应用中，我们可能需要根据业务需求对链路进行过滤。以下是一些常见的场景：

过滤低优先级链路：对于一些低优先级的链路，我们可以选择不进行追踪，以减少资源消耗。
过滤特定服务的链路：在某些情况下，我们可能只需要追踪特定服务的链路，而忽略其他服务。
过滤特定请求：对于一些特定的请求，如测试请求，我们可以选择不进行追踪。

三、实现自定义链路过滤器

在Sleuth中，我们可以通过实现一个自定义的SpanFilter来实现链路过滤。以下是一个简单的示例：

import org.springframework.cloud.sleuth.Span;

import org.springframework.cloud.sleuth.SpanFilter;

import org.springframework.cloud.sleuth.SpanKind;

import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;



public class CustomSpanFilter implements SpanFilter {



    private final Tracer tracer;



    public CustomSpanFilter(Tracer tracer) {

        this.tracer = tracer;

    }



    @Override

    public boolean shouldTrace(Span span) {

        // 过滤低优先级链路

        if (span.getKind() == SpanKind.CLIENT && span.getName().equals("lowPriorityService")) {

            return false;

        }

        // 过滤特定服务的链路

        if (span.getKind() == SpanKind.CLIENT && span.getName().equals("serviceA")) {

            return false;

        }

        // 过滤特定请求

        if (span.getBaggageItem("test").isPresent()) {

            return false;

        }

        return true;

    }

}

在上面的示例中，我们定义了一个CustomSpanFilter类，实现了SpanFilter接口。在shouldTrace方法中，我们根据业务需求对链路进行了过滤。

四、配置自定义链路过滤器

为了使用自定义的链路过滤器，我们需要将其配置到Sleuth中。以下是一个简单的配置示例：

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;



@Configuration

public class SleuthConfig {



    @Bean

    public SpanFilter customSpanFilter(Tracer tracer) {

        return new CustomSpanFilter(tracer);

    }

}

在上面的配置中，我们定义了一个customSpanFilter方法，将自定义的SpanFilter注册到Sleuth中。

五、案例分析

以下是一个实际案例，我们将对某个服务中的请求进行过滤，以减少资源消耗。

假设我们有一个名为ServiceA的服务，它调用了名为ServiceB的服务。在实际应用中，我们可能只需要追踪ServiceA到ServiceB的链路，而忽略其他链路。通过实现自定义链路过滤器，我们可以轻松实现这一需求。

import org.springframework.cloud.sleuth.Span;

import org.springframework.cloud.sleuth.SpanKind;

import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;



public class ServiceA {



    private final Tracer tracer;



    public ServiceA(Tracer tracer) {

        this.tracer = tracer;

    }



    public void callServiceB() {

        Span span = tracer.nextSpan().name("callServiceB").start();

        try {

            // 调用ServiceB

        } finally {

            tracer.close(span);

        }

    }

}

在上面的示例中，我们通过实现自定义链路过滤器，只追踪了ServiceA到ServiceB的链路，从而减少了资源消耗。

通过以上内容，我们深入探讨了如何在Sleuth链路追踪中实现自定义链路过滤器。在实际应用中，我们可以根据业务需求对链路进行过滤，以优化性能或减少日志的负担。希望本文能对您有所帮助。