如何使用Spring Cloud Sleuth实现分布式调用链路监控？
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org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-sleuth
```
2. 配置文件
在 application.yml 文件中配置 Zipkin 服务地址：
```yaml
spring:
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
```
3. 启动类添加注解
在启动类上添加 `@EnableZipkinServer` 注解，开启 Zipkin 服务：
```java
@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
```
4. 添加追踪注解
在需要追踪的微服务中，添加 `@Spanned` 注解：
```java
@Spanned
@RestController
public class HelloController {
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "Hello, World!";
}
}
```
四、Zipkin 数据展示
启动 Zipkin 服务后，访问 http://localhost:9411/zipkin，即可看到微服务的调用链路数据。
五、案例分析
以下是一个简单的案例，展示如何使用 Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 实现分布式调用链路监控：
假设我们有一个包含三个微服务的分布式系统，分别是 A、B 和 C。A 服务调用 B 服务，B 服务调用 C 服务。以下是各个服务的代码：
A 服务
```java
@RestController
@Spanned
public class AController {
@Autowired
private BService bService;
@GetMapping("/a")
public String a() {
return bService.b();
}
}
```
B 服务
```java
@RestController
@Spanned
public class BController {
@Autowired
private CService cService;
@GetMapping("/b")
public String b() {
return cService.c();
}
}
```
C 服务
```java
@RestController
@Spanned
public class CController {
@GetMapping("/c")
public String c() {
return "C service response";
}
}
```
启动 Zipkin 服务和三个微服务后，访问 http://localhost:9411/zipkin，可以看到调用链路如下：
```
A service -> B service -> C service
```
通过 Zipkin，我们可以清晰地看到请求在各个服务之间的流转过程，方便我们对分布式系统进行监控和故障排查。
六、总结
Spring Cloud Sleuth 是一个简单易用的分布式调用链路监控工具，可以帮助开发者更好地了解和掌握分布式系统的调用过程。通过本文的介绍，相信您已经对 Spring Cloud Sleuth 有了一定的了解。在实际项目中，您可以根据自己的需求，灵活运用 Spring Cloud Sleuth，实现分布式调用链路监控。