网站首页 > 厂商资讯 > deepflow >

Skywalking Agent原理的源码分析是怎样的？

在微服务架构日益普及的今天，分布式追踪技术成为了解决复杂系统性能瓶颈和问题定位的关键。Skywalking Agent 作为一款高性能、可插拔的分布式追踪系统，在微服务架构中扮演着重要角色。本文将深入解析 Skywalking Agent 的原理，并对其源码进行分析，帮助读者更好地理解其工作原理。

一、Skywalking Agent 简介

Skywalking Agent 是 Skywalking 分布式追踪系统的核心组件之一，负责收集应用程序的运行数据，并将这些数据发送到 Skywalking 后端存储。它支持多种编程语言，如 Java、C#、Python 等，能够方便地集成到各种项目中。

二、Skywalking Agent 工作原理

Skywalking Agent 主要通过以下步骤实现分布式追踪：

数据采集：Agent 会根据配置采集应用程序的运行数据，包括方法调用、数据库操作、HTTP 请求等。
数据封装：将采集到的数据封装成 Span 对象，并添加上下文信息，如 TraceId、SpanId 等。
数据发送：将封装好的 Span 对象发送到 Skywalking 后端存储，以便进行后续的分析和处理。

三、Skywalking Agent 源码分析

下面以 Java Agent 为例，分析 Skywalking Agent 的源码结构和工作流程。

Agent 入口

Skywalking Agent 的入口是 SkywalkingAgent 类，它负责初始化 Agent，并启动数据采集线程。

public class SkywalkingAgent {

    public static void main(String[] args) {

        // 初始化 Agent

        AgentConfig.init(args);

        // 启动数据采集线程

        new Thread(new AgentRunner()).start();

    }

}

数据采集

数据采集主要通过 AgentRunner 类实现，它负责启动各个模块的采集线程。

public class AgentRunner implements Runnable {

    @Override

    public void run() {

        // 启动各个模块的采集线程

        for (Module module : modules) {

            module.start();

        }

    }

}

模块介绍

Skywalking Agent 包含多个模块，以下列举几个主要模块：

SpanProcessor：负责处理 Span 对象，包括封装、发送等操作。
SpanListener：负责监听 Span 对象的变化，并触发相应的处理逻辑。
SpanStore：负责存储 Span 对象，以便后续分析。
SpanAsyncSender：负责异步发送 Span 对象到 Skywalking 后端存储。

Span 处理流程

以方法调用为例，分析 Span 处理流程：

Span 创建：当方法调用发生时，Skywalking Agent 会创建一个新的 Span 对象，并添加上下文信息。
Span 监听：SpanListener 监听到 Span 对象创建事件，将其添加到 SpanStore 中。
Span 发送：SpanAsyncSender 将 SpanStore 中的 Span 对象发送到 Skywalking 后端存储。

四、案例分析

以下是一个简单的案例，展示如何使用 Skywalking Agent 进行分布式追踪：

public class Test {

    public static void main(String[] args) {

        // 启动 Skywalking Agent

        System.setProperty("skywalking.agent.service_name", "test");

        new SkywalkingAgent().main(args);



        // 调用方法

        method1();

    }



    public static void method1() {

        method2();

    }



    public static void method2() {

        System.out.println("method2");

    }

}

在这个案例中，Skywalking Agent 会收集 method1 和 method2 的调用信息，并将这些信息发送到 Skywalking 后端存储。通过分析这些信息，我们可以清晰地了解方法的调用关系和执行时间。

五、总结

本文对 Skywalking Agent 的原理进行了深入解析，并通过源码分析展示了其工作流程。了解 Skywalking Agent 的原理有助于我们更好地使用分布式追踪技术，优化微服务架构的性能和稳定性。