MDC链路追踪在Spring Cloud中的配置方法
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org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-sleuth
org.springframework.cloud
spring-cloud-sleuth-zipkin
```
2. 配置文件
接下来，在Spring Cloud项目的配置文件中配置MDC链路追踪的相关参数。以下为配置示例：
```properties
# Spring Cloud Sleuth 配置
spring.application.name=microservice-example
spring.sleuth.sample percentage=0.1
# Zipkin 配置
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.zipkin.sender=web
```
3. 自定义Span处理器
为了将MDC信息添加到日志中，需要自定义一个Span处理器。以下为自定义Span处理器的示例代码：
```java
import org.springframework.cloud.sleuth.Span;
import org.springframework.cloud.sleuth.SpanName;
import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;
import org.springframework.cloud.sleuth.instrument.web.SpanFilter;
import org.springframework.cloud.sleuth.instrument.web.TracingWebMvcAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.annotation.Order;
@Configuration
@Order(TracingWebMvcAutoConfiguration.TRACING_ORDER)
public class MDCSpanProcessor extends SpanFilter {
private final Tracer tracer;
public MDCSpanProcessor(Tracer tracer) {
super(tracer);
this.tracer = tracer;
}
@Override
protected Span createSpan(SpanName spanName, String spanId) {
Span span = super.createSpan(spanName, spanId);
// 将MDC信息添加到Span中
span.tag("MDCTraceId", "your_mdc_trace_id");
return span;
}
}
```
4. 使用MDC
在需要添加MDC信息的代码中，可以使用以下方式获取和设置MDC信息：
```java
import org.slf4j.MDC;
public class YourService {
public void yourMethod() {
// 获取MDC信息
String traceId = MDC.get("MDCTraceId");
// 设置MDC信息
MDC.put("MDCTraceId", "your_new_mdc_trace_id");
// 业务逻辑
// ...
// 清理MDC信息
MDC.clear();
}
}
```
三、案例分析
以下为一个简单的案例，展示MDC链路追踪在Spring Cloud中的应用：
1. 假设有一个包含两个服务的微服务架构，分别为Service A和Service B。
2. Service A调用Service B时，通过MDC传递了Trace ID。
3. Service B接收到请求后，将Trace ID记录到日志中，并通过Zipkin进行链路追踪。
4. 通过Zipkin，可以清晰地看到Service A和Service B之间的调用关系，以及整个调用链路中的性能指标。
总结
MDC链路追踪在Spring Cloud中的应用十分广泛，通过配置MDC链路追踪，可以方便地实现跨服务的调用链路追踪。本文详细介绍了MDC链路追踪在Spring Cloud中的配置方法，希望对开发者有所帮助。在实际项目中，可以根据具体需求进行相应的调整和优化。